Idioma

Equipo de detección de inteligencia artificial de IA de un solo lado

≤5

Tamaño mínimo de la muestra

>99.99%

coincidir

>30

Número de modelos compatibles

99%

automatización

Cámara con IA

Monitoreo en tiempo real

Comprobación de OCR

Inspección de calidad

Parámetros del producto

Entrenamiento con muestras pequeñas:Reduce la excesiva dependencia de los algoritmos de IA de la escala de datos. En la detección de defectos comunes, solo se necesita una pequeña cantidad de datos para lograr un entrenamiento e implementación rápidos y una mayor precisión de detección.
Aprendizaje por transferencia:Mejora la universalidad de los modelos de redes neuronales. Basándose en la extracción y el entrenamiento de características comunes de productos con el mismo material, se mejora la universalidad de detección de los modelos de redes neuronales y estos se migran a más modelos de productos para resolver los problemas de escenarios de aplicación con pocas muestras y múltiples modelos.

Depuración visual:Resuelve el problema de caja negra generado por la red neuronal en el módulo de clasificación. Algoritmo de aprendizaje profundo y guía la optimización de los modelos de redes neuronales mediante diagramas termodinámicos visuales.
Optimización de aceleración de hardware:Acelera al máximo la optimización de software y hardware. Gracias a la precisión y exactitud de la detección, puede detectar objetos pequeños más rápido que los algoritmos tradicionales.

Mejora de las características de la imagen:Mejora eficazmente la precisión de la detección mediante la extracción de características multidimensionales. Realiza la extracción de características multidimensionales en las imágenes del conjunto de entrenamiento, filtra automáticamente la información de las características efectivas, aumenta el peso de entrenamiento de dichos datos y mejora eficazmente la precisión de la detección.
Reconocimiento preciso de características:Al optimizar el marco subyacente del algoritmo, el área objetivo de detección y el resultado de la detección se superponen infinitamente, lo que mejora la precisión de la detección y reduce considerablemente las tasas de sobredetección y detección fallida.

Nuestras ventajas

Etiqueta y reconoce caracteres individuales y múltiples. Se pueden reconocer caracteres bajo diferentes fondos, por ejemplo, la información de caracteres de productos o componentes en varios escenarios complejos, como sellos de acero y grabados láser.

Realice un cálculo preciso en la imagen adquiriendo información de píxeles en la imagen.

Clasifique y ubique los materiales detectados. Aplicable a la detección, conteo, etc. de objetos múltiples o pequeños, incluyendo el conteo de pastillas de medicamentos, la detección de componentes electrónicos 3C y otros escenarios.

Clasificar y evaluar los materiales probados, como la clasificación OK/NG de los materiales, el color y el tipo de objetos probados y la clasificación fina de defectos 3C.

Propuesta técnica

Escenarios aplicables

Equipo de detección de inteligencia artificial de IA de un solo lado

Stars Technology se centra en la visión industrial y los algoritmos de inteligencia artificial, y se centra en la investigación y el desarrollo de plataformas estandarizadas de software de inspección visual con IA, cámaras y hardware inteligentes con IA, sistemas inteligentes de análisis de datos con IA y soluciones integrales para el sector industrial. Stars Technology cuenta con una presencia integral en el mercado nacional e internacional, con el objetivo de proporcionar plataformas estandarizadas de algoritmos visuales con IA industrial y soluciones integrales para los sectores e industrias de pan-3C, pan-semiconductores, fotovoltaica, automotriz y de autopartes; mejorar la gestión de la calidad de los productos, optimizar la eficiencia de la producción, impulsar considerablemente el rendimiento y la capacidad de producción de las fábricas, e impulsar la modernización de la industria de fabricación inteligente.