Idioma

Equipo De Detección De Inteligencia Artificial De Doble Cara.

≤5

Tamaño mínimo de la muestra

>99.99%

coincidir

>30

Número de modelos compatibles

99%

automatización

Cámara con IA

Monitoreo en tiempo real

Comprobación de OCR

Inspección de calidad

Parámetros del producto

Muestra positiva única:Para productos con características de imagen nítidas y un solo tipo de defecto, mediante el entrenamiento de muestras OK, se puede lograr una alta precisión de detección en poco tiempo, lo que permite una rápida implementación del proyecto.
Aprendizaje automático y aprendizaje profundo:Al aprovechar las ventajas de aplicación de los algoritmos de aprendizaje automático en cuanto a velocidad y estabilidad de detección, junto con la antiinterferencia, la extracción eficiente de características y la sólida capacidad de generalización de los algoritmos de aprendizaje profundo, se mejora eficazmente la estabilidad y la precisión de detección de productos.

Depuración visual:Resolver el problema de caja negra de la red neuronal mediante el módulo de clasificación del algoritmo de aprendizaje profundo y guiar la optimización del modelo de red neuronal mediante un mapa de calor visual.
Aprendizaje por transferencia:Mejora la universalidad del modelo de red neuronal. Basándose en la extracción y el entrenamiento de características comunes de productos del mismo material, se mejora la universalidad de detección del modelo de red neuronal y se migra a más modelos de productos para resolver el problema de escenarios de aplicación con pocas muestras y múltiples modelos.

Mejora de las características de la imagen:Mejora eficazmente la precisión de detección mediante la extracción de características multidimensionales. Esta extracción se realiza en las imágenes del conjunto de entrenamiento, filtra automáticamente la información de las características efectivas y aumenta el peso de entrenamiento de dichos datos para mejorar eficazmente la precisión de detección.
Optimización de aceleración de hardware:Acelera completamente la optimización de software y hardware. Al garantizar la precisión y exactitud de la detección, puede detectar elementos pequeños más rápido que los algoritmos tradicionales.

Nuestras ventajas

Marque y entrene las imágenes 2D convertidas a partir de datos de nube de puntos 3D para generar un modelo de red neuronal de IA

Fortalecer el algoritmo de lectura de códigos, mejorar la tasa de reconocimiento y optimizar los escenarios de escaneo, como códigos deformados y difusos.

La máquina tiene un diseño completamente modular, un marco especial que utiliza un conjunto de doblado de placa de acero completo (sin soldadura), la precisión general es alta, mientras que la parte del túnel del doblado general, película de aislamiento térmico reflectante incorporada, buen efecto de aislamiento térmico;

Realice el entrenamiento a través de muestras positivas y utilice el razonamiento de modelos para predecir el tipo de nuevas imágenes.

Propuesta técnica

Escenarios aplicables

Equipo De Detección De Inteligencia Artificial De Doble Cara.

Starsplas Technology se centra en la visión industrial y los algoritmos de inteligencia artificial, y se centra en la investigación y el desarrollo de plataformas estandarizadas de software de inspección visual con IA, cámaras y hardware inteligentes con IA, sistemas inteligentes de análisis de datos con IA y soluciones integrales para el sector industrial.
Starsplas Technology cuenta con una amplia presencia en el mercado nacional e internacional, con el objetivo de proporcionar plataformas estandarizadas de algoritmos visuales con IA industrial y soluciones integrales para los sectores e industrias de pan-3C, pan-semiconductores, fotovoltaica, automotriz y de autopartes; optimizar la gestión de la calidad de los productos, optimizar la eficiencia de la producción, impulsar considerablemente el rendimiento y la capacidad de producción de las fábricas, e impulsar la modernización de la industria de fabricación inteligente.